Ứng dụng GenAI và Machine Learning trong phân tích dữ liệu tại nơi làm việc

Ngày 22/12, Trường Ngoại ngữ – Du lịch tổ chức Academic Workshop “Ứng dụng Generative AI và Machine Learning trong phân tích dữ liệu tại nơi làm việc”, thu hút sự quan tâm của đông đảo giảng viên, nhà nghiên cứu và sinh viên quan tâm tới trí tuệ nhân tạo và các xu hướng công nghệ mới trong môi trường làm việc hiện đại.

Ngày 22/12, Trường Ngoại ngữ – Du lịch tổ chức Academic Workshop “Ứng dụng Generative AI và Machine Learning trong phân tích dữ liệu tại nơi làm việc”, thu hút sự quan tâm của đông đảo giảng viên, nhà nghiên cứu và sinh viên quan tâm tới trí tuệ nhân tạo và các xu hướng công nghệ mới trong môi trường làm việc hiện đại.

Workshop với diễn giả là TS. Mai Nguyễn, giảng viên Đại học Griffith (Australia), nhà khoa học thuộc danh sách Top 2% nhà khoa học có tầm ảnh hưởng nhất thế giới theo xếp hạng Stanford – Elsevier các năm 2023, 2024 và 2025. Với kinh nghiệm nghiên cứu chuyên sâu và thực tiễn quốc tế, diễn giả đã mang đến nhiều góc nhìn khoa học, cập nhật và có giá trị ứng dụng cao.

Trong khuôn khổ chương trình, TS. Mai Nguyễn tập trung làm rõ bản chất của Generative AI (GenAI), chỉ ra sự khác biệt của công nghệ này trong hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo, đồng thời phân tích cách GenAI và Machine Learning đang từng bước thay đổi hành vi, quy trình xử lý công việc và hiệu suất lao động tại các tổ chức. Đặc biệt, việc vận dụng Lý thuyết Bảo tồn Nguồn lực (Conservation of Resource Theory – COR) đã giúp lý giải một cách khoa học tác động đa chiều của AI đối với con người trong môi trường làm việc.

Bên cạnh nền tảng lý thuyết, workshop còn giới thiệu quy trình phát triển mô hình nghiên cứu, phương pháp luận khoa học trong phân tích dữ liệu, cũng như công bố một số kết quả sơ bộ từ các nghiên cứu thực nghiệm do diễn giả thực hiện. Những nội dung này giúp người tham dự tiếp cận trực tiếp với cách thức triển khai nghiên cứu chuẩn mực, gắn lý thuyết với thực tiễn.

Thông qua workshop, Trường Ngoại ngữ – Du lịch tiếp tục khẳng định định hướng tăng cường các hoạt động học thuật, cập nhật tri thức liên ngành và kết nối với các nhà khoa học uy tín quốc tế, qua đó góp phần nâng cao năng lực nghiên cứu, giảng dạy và khả năng thích ứng của giảng viên, sinh viên trong bối cảnh chuyển đổi số và trí tuệ nhân tạo đang phát triển mạnh mẽ.